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Semestre 4 - LEA et UE d'ouverture - année universitaire 2024/2025

 

Informations générales

Dates d'inscription

La date dépend de votre situation :

  • Pour les étudiant·e·s en filère LEA avec dispense d'assiduité, les inscriptions sont ouvertes à partir du lundi 13 janvier 2025 à 10h
  • Dans tous les autres cas (LEA sans dispense d'assiduité, ou autes filières) les inscriptions sont ouvertes à partir du 14 janvier 2025 à 10h

Modalités d'inscription

Les inscriptions se font obligatoirement et exclusivement par Moodle, aux adresses suivantes :

Effectifs limités : oui

Durée : 2h/semaine pendant 6 semaines

Liste des cours proposés

Traitement de données avec un tableur (LGA1DMT1)

Introduction à la notion de tableur et aux notions associées (feuille de calcul, cellule, plage, formule, etc.). Opérations et fonctions de base du tableur Excel.

Compétences à acquérir : Organiser les données sous un tableur et appliquer des opérations et fonctions simples.

Modalités de contrôle : 2 épreuves sur machine de 30 minutes, sans convocation. Chaque épreuve est de coefficient 1 et compte pour 50% de la note finale.

  • Groupe 1, lundi 12h-14h, s. 3211, enseignant·e : M. Braun. Dates de cours : Le 27 janvier, les 3, 10 et 24 février et les 3 et 10 mars 2025.

 

Introduction à la réalisation de pages Web avec HTML et CSS  (LGA1DMT2)

Introduction aux balises de base du langage HTML (mise en forme de la page et du texte, listes, tableaux, titres, insertion d’hyperliens et insertion d’images).

Compétences à acquérir : Créer sa propre page Web en langage HTML.

Modalités de contrôle : 2 épreuves sur machine de 30 minutes, sans convocation. Chaque épreuve est de coefficient 1 et compte pour 50% de la note finale.

  • Groupe 1, lundi 16h-18h, s. 3211, enseignant·e : M. Doyen. Dates de cours : Le 27 janvier, les 3, 10 et 24 février et les 3 et 10 mars 2025

  • Groupe 2, vendredi 12h-14h, s. 4s04, enseignant·e : M. MacLean. Dates de cours : Les 21 et 28 mars et les 4, 11, 25 avril et le 2 mai 2025

  • Groupe 3, jeudi 13h-15h, s. 3211, enseignant·e : M. MacLean. Dates de cours : Les 20 et 27 mars, les 3, 10 et 24 avril, et le 15 mai 2025

  • Groupe 4, mercredi 8h-10h, s. 4s04, enseignant·e : M. Araf. Dates de cours : Le 29 janvier, les 5, 12, et 26 février, les 5 et 12 mars 2025

 

Traitement d'images (LGA1DMT3)

Introduction à la notion image d’image numérique, initiation à l'utilisation de logiciels de lecture et de traitement d’images.

Compétences à acquérir : Manipuler des fichiers de type image avec les logiciels appropriés - Fabriquer des supports interactifs des présentations.

Modalités de contrôle : 2 épreuves sur machine de 30 minutes, sans convocation. Chaque épreuve est de coefficient 1 et compte pour 50% de la note finale.

  • Groupe 1, mardi 8h-10h, s. 4s04, enseignant·e : M. Araf. Dates de cours : Le 28 janvier, les 4, 11 et 25 février et les 4 et 11 mars 2025

  • Groupe 2, mardi 8h-10h, s. 4s04, enseignant·e : M. Araf. Dates de cours : Les 18 et 25 mars, les 1, 8, 22 et 29 avril 2025

 

Initiation à la programmation pour le traitement automatique des langues et les humanités numériques (LGA1DMT6)

Introduction aux domaines du traitement automatique des langues et des humanités numériques (problématiques, exemples d’applications). Préparation aux enjeux du traitement de données textuelles multilingues par une initiation à la programmation avec le langage Python. Familiarisation avec les notions fondamentales de la programmation (variable, affectation, structures de données, lecture et écriture de fichiers). Écriture, mise au point et exécution de programmes simples.

Compétences à acquérir : Développer de petits programmes de traitement de données textuelles. Manipuler et transformer différents formats de données.

Modalités de contrôle : 2 épreuves sur machine de 30 minutes, sans convocation. Chaque épreuve est de coefficient 1 et compte pour 50% de la note finale.

  • Groupe 1, lundi 16h-18h, s. 4s04, enseignant·e : M. MacLean. Dates de cours : Le 27 janvier, les 3, 10 et 24 février et les 3 et 10 mars 2025

  • Groupe 2, mercredi 8h-10h, s. 4s04, enseignant·e : Mme Bernhard. Dates de cours : Les 19 et 26 mars, les 2, 9 et 30 avril, et le 7 mai 2025. Pas de séance le 23 avril.

  • Groupe 3, lundi 16h-18h, s. 3211, enseignant·e : Mme Sottani. Dates de cours : Les 17, 24 et 31 mars, les 7 et 28 avril et le 5 mai 2025

  • Groupe 4, lundi 12h-14h, s. 4s04, enseignant·e : Mme Sottani. Dates de cours : Le 27 janvier, les 3, 10 et 24 février et les 3 et 10 mars 2025

  • Groupe 5, mardi 10h-12h, s. 4s04, enseignant·e : M. MacLean. Dates de cours : Le 28 janvier, les 4, 11 et 25 février et les 4 et 11 mars 2025

Semestre 5 - LEA et UE d'ouverture - année universitaire 2024/2025

Informations générales

Dates d'inscription : La date dépend de votre situation :

  • Pour les étudiant·e·s en filère LEA avec dispense d'assiduité, les inscriptions sont ouvertes à partir du mercredi 4 septembre 2024 à 14h
  • Dans tous les autres cas (LEA sans dispense d'assiduité, ou autes filières) les inscriptions sont ouvertes à partir du 5 septembre à 10h

Les cours commencent la semaine du 9 septembre (sauf exceptions, indiquées dans la description du cours plus bas dans cette page)

Modalités d'inscription : Les inscriptions se font obligatoirement et exclusivement par Moodle, aux adresses suivantes :

Effectifs limités : oui

Durée : 2h/semaine pendant 6 semaines

 

Liste des cours proposés

Traitement de données avec un tableur (LGA1EMT1)

Introduction à la notion de tableur et aux notions associées (feuille de calcul, cellule, plage, formule, etc.). Opérations et fonctions de base du tableur Excel.

Compétences à acquérir : Organiser les données sous un tableur et appliquer des opérations et fonctions simples.

Modalités de contrôle : 2 épreuves sur machine de 30 minutes, sans convocation. Chaque épreuve est de coefficient 1 et compte pour 50% de la note finale.

Attention : il n'est pas possible de choisir ce cours si vous avez suivi le cours Traitement de données avec un tableur – niveau 1 (LGA1DMT1) au semestre 4 (cours identiques).

  • Groupe 1, mardi 12h-14h, s. 3211, enseignant·e : M. Braun. Les 10, 17 et 24 septembre, le 1er octobre et les 8 et 15 octobre 2024

  • Groupe 2, mardi 18h-20h, s. 3211, enseignant·e : M. Braun. Les 10, 17 et 24 septembre, le 1er octobre et les 8 et 15 octobre 2024

  • Groupe 3, mardi 12h-14h, s. 3211, enseignant·e : M. Braun. Les 5, 12, 19 et 26 novembre et les 3 et 10 décembre 2024

 

Introduction à la réalisation de pages Web avec HTML et CSS (LGA1EMT2)

 

Introduction aux balises de base du langage HTML (mise en forme de la page et du texte, listes, tableaux, titres, insertion d’hyperliens et insertion d’images).

Compétences à acquérir : Créer sa propre page Web en langage HTML.

Modalités de contrôle : 2 épreuves sur machine de 30 minutes, sans convocation. Chaque épreuve est de coefficient 1 et compte pour 50% de la note finale.

Attention : À cause du nombre élevé d'admis en L3 LEA pour la rentrée de septembre 2024, il y a des contraintes concernant la distribution des places à travers les groupes d'informatique. Ce cours est réservé en priorité aux étudiant·e·s ayant déjà suivi le cours de S4 « Traitement de données avec un tableur (LGA1DMT1) ». Si vous n'avez pas suivi le cours de tableur en S4, veuillez vous inscrire aux groupes de tableur du S5 : « Traitement de données avec un tableur (LGA1EMT1) »

Attention : il n'est pas possible de choisir ce cours si vous avez suivi le cours Introduction à la réalisation de pages Web avec HTML et CSS – niveau 1 (LGA1DMT2) au semestre 4 (cours identiques).

  • Groupe 1, jeudi 12h-14h, s. 4s04, enseignant·e : M. Doyen. Les 19 et 26 septembre et les 3, 10, 17 et 24 octobre 2024. Début du cours le 19 septembre (deuxième semaine du semestre)

  • Groupe 2, mercredi 8-10h, s. 3210, enseignant·e : M. Araf. Les 6, 13, 20 et 27 novembre et les 4 et 11 décembre 2024

 

Ressources électroniques pour le traitement automatique des langues (TAL) et la traduction (LGA1EMT4)

 

Présentation des ressources électroniques utiles pour la traduction : dictionnaires électroniques monolingues (Dictionnaire de l'Académie, TLFI, American Heritage Dictionary), ressources terminologiques (IATE, Grand dictionnaire terminologique, Termium), corpus en ligne et concordanciers (CoBuild, WebCorp), mémoire de traduction (OmegaT), traduction automatique (DeepL).

Compétences à acquérir : Choisir les ressources et outils appropriés pour des travaux de traduction.

Modalités de contrôle : Epreuve sur machine de 30 minutes (coefficient 1) et dossier (coefficient 2), sans convocation.

Attention : À cause du nombre élevé d'admis en L3 LEA pour la rentrée de septembre 2024, il y a des contraintes concernant la distribution des places à travers les groupes d'informatique. Ce cours est réservé en priorité aux étudiant·e·s ayant déjà suivi le cours de S4 « Traitement de données avec un tableur (LGA1DMT1) ». Si vous n'avez pas suivi le cours de tableur en S4, veuillez vous inscrire aux groupes de tableur du S5 : « Traitement de données avec un tableur (LGA1EMT1) »

  • Groupe 1, lundi 14h-16h, s. 3211, enseignant·e : M. Grass. Les 4, 18 et 25 novembre et les 2, 9 et 16 décembre 2024

 

Introduction au marketing digital (LGA1EMT5)

 

Familiarisation avec les outils issus du numérique pour conduire des actions marketing et de communication à l’aide du web (emailing, référencement naturel et payant, réseaux sociaux, webmarketing, web analytics...).

Compétences à acquérir : Choisir les outils numériques appropriés en fonction de l’opération de communication professionnelle et marketing envisagée.

Modalités de contrôle : Contrôle écrit de 30 minutes (coefficient 1) et présentation d'un travail en groupe (coefficient 2), sans convocation.

  • Groupe 1, mardi 18h-20h, s. 3210, enseignant·e : Mme Thaumiaud. Les 5, 12, 19 et 26 novembre et les 3 et 10 décembre 2024

 

Initiation à la programmation pour l'analyse de données textuelles (LGA1EMT7)

 

Initiation au langage de programmation Python pour analyser automatiquement des données de divers types, afin d'en extraire des informations intéressantes, les synthétiser et les visualiser, à l'aide de graphiques.

Plan : Initiation au notebook Python. Représentations graphiques. Prétraitement, filtrage et transformation des données. Analyse de données textuelles en français et en anglais (tweets politiques).

Prérequis : Aucune expérience en programmation n’est requise mais il est nécessaire d'avoir un réel intérêt pour les outils informatiques.

Compétences à acquérir : Développer des programmes de traitement de données, en particulier textuelles, pour des domaines variés. Analyser et interpréter les résultats produits par l'exécution d'un programme. Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.

Modalités de contrôle :  2 épreuves sur machine de 30 minutes, sans convocation. Chaque épreuve est de coefficient 1 et compte pour 50% de la note finale.

Attention : À cause du nombre élevé d'admis en L3 LEA pour la rentrée de septembre 2024, il y a des contraintes concernant la distribution des places à travers les groupes d'informatique. Ce cours est réservé en priorité aux étudiant·e·s ayant déjà suivi le cours de S4 « Traitement de données avec un tableur (LGA1DMT1) ». Si vous n'avez pas suivi le cours de tableur en S4, veuillez vous inscrire aux groupes de tableur du S5 : « Traitement de données avec un tableur (LGA1EMT1) »

  • Groupe 1, lundi 14h-16h, s. 4s04, enseignant·e : Mme Bernhard. Les 9, 16, 23 et 30 septembre et les 7 et 14 octobre 2024

Introduction pratique aux humanités numériques pour les études littéraires et culturelles

Il s'agit d'un cours d'ouverture pour un public de toutes les disciplines, offert par le Département d'études néerlandaises et scandinaves.

Cours ouvert à partir de la L3.

Description complète sur : https://langues.unistra.fr/formation/cours-de-langues-et-douverture-pour-etudiants-non-specialistes/cours-transversaux/odf-cours-EN46629-18460-PR1483/

A partir d'un projet collectif défini en début d'année autour d'un corpus de textes construit entre autres sur la base des fonds de la Bibliothèque nationale et universitaire et en utilisant les ressources du Datalab, les participants apprennent au premier semestre les différentes étapes de l’analyse quantitative de textes littéraires et scientifiques : de la création d’un fichier numérique analysable aux défis de l’océrisation, en passant par les différents outils d’analyse de texte et de visualisation et par l’interprétation et la présentation des résultats sur des supports numériques. Chaque participant sera responsable d’un texte ; des binômes pourront être formés.


Le deuxième semestre sera consacré, en se fondant sur le même projet collectif ou sur un autre, à l’analyse des réseaux et des acteurs en utilisant des bases de données relationnelles, des outils de cartographie etc. Ici, chaque participant focalisera son travail individuel sur les acteurs liés à une œuvre.

Inscription sur : https://moodle.unistra.fr/course/view.php?id=24001 , ensuite choix de groupe dans la tuile « Cours transversaux »

Contacts : rjamet[at]unistra.fr et tmohnike[at]unistra.fr

Semestre 5 et 6 - UE transversale "Initiation à la science des données" - année universitaire 2024/2025

L'UE libre "Initiation à la science des données" est rattachée à l'UFR de Mathématique et d'Informatique. Il s'agit d'une UE Libre ou intégrée dans le Semestre 5 ou 6 de Licence de chaque composante.

Cette UE est destinée à un public non informaticien et ne requiert aucune connaissance préalable en programmation. Vous y apprendrez à manipuler les outils de base pour charger des données, les mettre en forme, les explorer, les visualiser et en extraire des connaissances.

Le volume horaire est de 2h par semaine pendant 14 semaines, soit 28h. La validation de l'UE donne droit à 3 ECTS.

Pour plus d’information sur le contenu et les modalités d’inscription, rendez-vous sur la page de l’UE.

Cette UE vous fera découvrir le potentiel de la science des données pour votre domaine d’expertise.

Contact : Xavier Dolques  (dolques[at]unistra.fr)

Catalogue des cours - Faculté des langues
Parcours Département de technologies linguistiques & humanités numériques