Apprentissage automatique
Master Traduction et interprétationParcours Technologies des langues - Traitement automatique des langues, informatique et traduction
Description
Techniques d'apprentissage automatique classique et profond.
Prétraitement des données textuelles pour l'apprentissage.
Principaux algorithmes d'apprentissage (classiques, réseaux de neurones).
Evaluation des résultats.
Initiation aux librairies Python pour l'apprentissage automatique
Compétences visées
Préparer les données pour l'apprentissage, transformation du format des données.
Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique.
Sélectionner le meilleur algorithme d'apprentissage en fonction de la tâche.
Evaluer les résultats de l'apprentissage de manière quantitative et qualitative.
Développer des programmes informatiques dédiés au Traitement automatique de la langue
Mettre en œuvre des chaînes de traitement linguistique
Mettre en œuvre des expériences pour l’évaluation des outils de TAL
Mettre en œuvre les techniques de l’apprentissage automatique classique et profond
Evaluer de façon raisonnée et critique la qualité de données pour leur utilisation dans les applications de TAL (annotation de corpus, nettoyage de données)
Disciplines
- Informatique
Informations complémentaires
Responsable pédagogique Delphine Bernhard
Email dbernhard@unistra.fr