Apprentissage automatique
Master Traduction et interprétationParcours Technologies des langues - Traitement automatique des langues, informatique et traduction

Description

  • Techniques d'apprentissage automatique classique et profond.

  • Prétraitement des données textuelles pour l'apprentissage.

  • Principaux algorithmes d'apprentissage (classiques, réseaux de neurones).

  • Evaluation des résultats.

  • Initiation aux librairies Python pour l'apprentissage automatique

Compétences visées

  • Préparer les données pour l'apprentissage, transformation du format des données.

  • Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique.

  • Sélectionner le meilleur algorithme d'apprentissage en fonction de la tâche.

  • Evaluer les résultats de l'apprentissage de manière quantitative et qualitative.

  • Développer des programmes informatiques dédiés au Traitement automatique de la langue

  • Mettre en œuvre des chaînes de traitement linguistique

  • Mettre en œuvre des expériences pour l’évaluation des outils de TAL

  • Mettre en œuvre les techniques de l’apprentissage automatique classique et profond

  • Evaluer de façon raisonnée et critique la qualité de données pour leur utilisation dans les applications de TAL (annotation de corpus, nettoyage de données)

Disciplines

  • Informatique

Informations complémentaires

  • Responsable pédagogique Delphine Bernhard

  • Email dbernhard@unistra.fr

Contacts

Responsable pédagogique